就业逻辑将被改写：面对AI与新兴产业浪潮，如何抢占未来五年职业先机？

近日公布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称《建议》）描绘我国未来五年发展蓝图。这份纲领性文件关乎国家宏观战略，也与劳动者的职业未来息息相关。

中国就业市场正站在结构性重塑的关键节点。未来五年，产业升级、技术变革、人口结构调整等多重浪潮交织，就业生态的核心逻辑将被改写。“新华深读”栏目记者采访相关部委人士、企业负责人、行业专家、教育工作者等，从十个维度观察，勾勒中国就业市场的变化和机遇，提供一份立体的未来职业趋势“导航图”。

《建议》提出“培育壮大新兴产业和未来产业”，并部署：

着力打造新兴支柱产业——加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等4大战略性新兴产业集群发展；前瞻布局未来产业——推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等6大产业成为新的经济增长点。

专家认为，这些产业的培育壮大，将催生覆盖产业研发、制造、运营全链条的新岗位，构造新的就业蓄水池。

“新兴产业未来五年的重要趋势是加快‘规模化发展’，这意味着从1到10的飞跃。”中国国家创新与发展战略研究会中国经济专委会副主任马江博说，“规模化意味着巨大的就业机会，求职者要寻找细分市场的切入点。”

以低空经济为例，据测算该产业仅无人机操控员的人才缺口就有100万人。工信部赛迪研究院产业所所长王昊表示，到2030年我国低空经济市场规模有望突破万亿元，这将催生覆盖产业全链条的新岗位。

王昊从全链条展开分析：

在研发制造端，装备总体设计师、飞控算法工程师、适航工程师、无人机装调检修人员等专业人才需求旺盛；

在运营服务端，无人机群飞行规划员、低空飞行器调度平台研发工程师承担空中交通管理职责，低空数据分析师优化运营效率，低空场景解决方案工程师致力于开拓物流、巡检等商业化应用；

在基础设施端，电气工程师负责地面充电设施等配套建设，低空通航飞行程序设计师规划安全高效的飞行路径。

这一人才矩阵体现出低空经济“制造与服务融合、软硬件协同”的产业特征，这也是多个新兴产业共同的特点。

从多地最近发布的需求看，人工智能、新一代信息技术、新能源等产业的各类岗位保持旺盛需求。

最新发布的《粤港澳大湾区（内地）人才需求目录》涵盖信息技术、新能源、先进材料等20个行业约200种岗位的需求程度、学历要求、月薪水平等情况。

其中，产业需求程度最高的岗位有通信技术工程师、医疗器械研发员、光伏系统工程师、Java工程师等。由于新一代信息技术产业和超高清视频显示产业发展迅猛，通信技术工程师、架构师尤为稀缺。收入较高的是具有硕士及以上学历的新一代电子信息产业架构师，月薪为1.5万元至4万元。

北京最近发布的需求显示，新一代信息技术产业的5G-A技术研发与应用、人工智能产业的具身智能技术研发等18个领域人才紧缺程度最高。上海则在集成电路产业新增半导体芯片制造工等12个紧缺职业，人工智能领域把人工智能训练师等5个职业列入紧缺目录。

“黑灯工厂”、无人驾驶涌现，数据录入、搬运码垛等重复性体力劳动正被替代。然而，这样的场景并非数字经济真实全貌。AI在淘汰传统岗位时，也催生一大批高附加值的新职业，孕育从体力生产转型智慧生产的职业新机遇。

过去五年，人力资源社会保障部发布的72个新职业中，超20个与人工智能相关，预计每个新职业将在短期内带动30万至50万人就业。

《建议》将“深入推进数字中国建设”作为“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”的重要部署，提出“加快人工智能等数智技术创新”“全面实施‘人工智能+’行动”。

“我国AI核心产业规模即将突破6000亿元，人工智能正深度重构就业结构。从解决AI大模型、算法、算力等技术攻关，到推动人工智能与制造业、服务业、生物科技等深度融合，都需要大量人才。”中国人民大学重阳金融研究院副研究员丁壮说。

智联招聘数据显示，2025年前三季度，人工智能行业招聘职位数同比增长3%，求职人数同比增长39%。其中AI产品经理、人工智能工程师需求增速分别为178%、26%。

数字化浪潮下，对不同层次人才的技术、技能融合水平需求加大。

在深圳，一家人工智能训练师培训机构学员们来自各行各业，培训业务从北京拓展到深圳、杭州、成都，远不能满足需求；在上海，复旦大学100多门“AI大课”吸引数千名本研学生修读，AI课程覆盖全部一级学科。

应对技术冲击，主动拥抱数字变革是关键。数字中国建设的深入推进不仅催生新兴领域就业增量，也为传统产业从业者打开转型通道。

以汽车制造为例——“过去汽车工厂以装配、焊接、检修为主，如今工人从‘拿扳手’转为‘调系统’，变身智能网联汽车测试员、运维员等。”王昊说，劳动者从操作设备走向管理数据，修车人变为“懂AI”的服务工程师。

2024年我国智能网联汽车产业规模超万亿元，预计到2030年市场规模有望突破5万亿元。车企竞争将从“造车”走向“造系统”“造生态”，劳动者技能门槛持续提升，掌握数字化技能、人工智能基础和跨界协同能力的劳动者将拥有更广阔的发展空间。